SQL优化的思路：

 1.优化更需要优化的sql；

 2.定位优化对象的性能瓶颈：优化前需了解查询的瓶颈是IO还是CPU，可通过PROFILING很容易定位查询的瓶颈。

 3.明确优化目标；

 4.从Explain入手；

 5.多使用profile；

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SQL优化的基本原则：

 1.永远用小结果集驱动大结果集；

    From子句中sql解析顺序为从右向左，执行时会以最左边的表为基础表循环与右边表数据做笛卡尔积，所以以小结果集驱动能减少循环次数，从而减少对被驱动结果集的访问，从而减少被驱动表的锁定。

 2.尽可能在索引中完成排序；

    排序算法有两种：a.查出排序字段和行指针，排序，再通过行指针获得行数据所需列，返回结果集；b.取出所有排序列数据，在排序缓冲区中排完序直接返回结果集。

    索引排序是利用索引的有序性对数据排序的。

 3.只取出子集需要的colums

 4.仅仅使用最有效的过滤条件；

 5.尽可能避免复杂的Join和子查询；

索引的好处：

（1）.提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。

（2）.降低数据排序成本：要求排序字段和索引键字段一致。

（3）.降低数据分组成本：因为分组之前会先排序，同意如果分组字段与索引字段一致，会降低分组消耗的成本。

索引的弊端：

（1）.索引是独立于基础数据的数据库对象，因此它会占用存储空间。

（2）.数据新增、更新会导致索引的同步更新，所以会增加数据新增、更新所消耗的成本。

判断是否需要创建索引：

（1）.较为频繁的作为查询条件的字段需要创建索引；

（2）. 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；

（3）.更新非常频繁的字段不适合创建索引；

（4）.不会出现在where子句中的字段不要创建索引；

索引语法：

(1）.唯一索引

     ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE indexName (column);

     CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName (column);

(2）.普通索引

     ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(column);

     CREATE INDEX indexName ON tableName(column);

（3）.主键索引

     ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY KEY (column);

（4）.全文索引

     ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT (column);

（5）.组合索引

     ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(col1,col2,...);